Application Mobile & Web

MonEtat

État des Lieux

Solution intelligente de gestion immobilière assistée par IA et 100% Offline-First

Flutter Node.js YOLO v10 Python Power BI MongoDB

🔑 Identifiants de Démonstration

Vanessa
Email vanessaseban@adidomedis.cloud
Mot de passe 123456
Romuald
Email mucoper@gmail.com
Mot de passe 123456
Tom
Email tomgrimaud@adidomedis.cloud
Mot de passe 123456
Administrateur
Email contact@adidomedis.cloud
Mot de passe tHRuUjWRChFGjZD00Q4W7MwXe

⚠️ Compte de démonstration - Les données peuvent être réinitialisées périodiquement

Description Générale

MonEtat est une solution complète de gestion d'états des lieux immobiliers composée d'une application mobile Flutter et d'une plateforme web d'administration. Le projet agrège des données issues de plusieurs entités (Biens, Pièces, Équipements, Photos, Utilisateurs) pour fournir des rapports détaillés, des analyses comparatives et des outils d'assistance par Intelligence Artificielle.

L'architecture repose sur une approche Offline-First côté mobile (synchronisation différée) et un backend Node.js/MongoDB garantissant scalabilité et performance. Une couche d'IA basée sur YOLO v10 automatise la détection d'anomalies et la qualification des équipements directement depuis les photos terrain.

Au-delà de la simple saisie, MonEtat transforme les données collectées en insights stratégiques via Power BI : analyse de vétusté du parc immobilier, prévision des coûts de maintenance, et tableaux de bord dynamiques pour les gestionnaires.

Intelligence Artificielle & Data

👁️

Vision par Ordinateur (YOLO v10)

Intégration du modèle YOLO v10 pour l'analyse en temps réel des photos prises lors de l'état des lieux. Le système détecte automatiquement :

  • ▹ Les types de dégradations (rayures, trous, tâches)
  • ▹ Les équipements présents dans la pièce
  • ▹ Suggestion automatique de l'état (Neuf, Bon, Usé)
🧠

Prédiction & Assistance

Algorithmes prédictifs qui génèrent des inventaires types en fonction de la pièce photographiée. L'IA apprend des précédents états des lieux pour suggérer les commentaires les plus pertinents et éviter la saisie manuelle répétitive.

📊

Data Intelligence & BI

Pipeline de données complet transformant les saisies terrain en insights stratégiques via Power BI.

  • ▹ Analyse de la vétusté du parc immobilier
  • ▹ Prévision des coûts de maintenance
  • ▹ Tableaux de bord dynamiques pour les gestionnaires

Interface Mobile (Flutter)

L'application mobile a été pensée pour une ergonomie maximale sur le terrain.

Dashboard & Analytique

Fonctionnalités Clés

⚡ Mode 100% Offline

Architecture SGBD locale (SQLite/Hive) synchronisée. Travaillez sans interruption réseau, les données sont stockées localement et téléversées automatiquement une fois la connexion rétablie.

🔄 Pipeline de Données

Collecte structurée des données → Nettoyage (Python) → Stockage Centralisé (MongoDB) → Visualisation (Power BI). Une chaîne de valeur complète pour la donnée immobilière.

📸 Comparaison d'États

Affichage côte à côte des photos de l'état des lieux d'entrée lors de la réalisation de la sortie pour identifier immédiatement les nouvelles dégradations.

🛡️ Fiabilité & Sécurité

API Node.js sécurisée, authentification JWT, et horodatage des états des lieux pour garantir leur valeur juridique.

📄 Génération PDF

Génération instantanée de rapports PDF complets et signés, envoyés automatiquement par email aux parties prenantes.

🏗️ Scalabilité

Backend conçu pour supporter une montée en charge, déployé sur serveur Ubuntu avec gestion de processus PM2.

Code Source

Le code source de ce projet est disponible sur GitHub. N'hésitez pas à explorer, cloner ou contribuer !

Voir sur GitHub

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