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MonEtat

État des Lieux Intelligent Assisté par IA

Application mobile révolutionnaire pour optimiser la gestion immobilière et la détection d'anomalies grâce à l'intelligence artificielle

Flutter Node.js YOLO v10 Python Power BI MongoDB

Vue d'ensemble

MonEtat est une plateforme complète conçue pour transformer la gestion des états des lieux immobiliers. En combinant une application mobile Flutter avec une IA de reconnaissance d'images (YOLO v10), cette solution permet une documentation 4x plus rapide et précise.

Le projet agrège des données issues de plusieurs entités (Biens, Pièces, Équipements, Photos, Utilisateurs) pour fournir des rapports détaillés, des analyses comparatives et des outils d'assistance par Intelligence Artificielle.

L'architecture repose sur une approche Offline-First côté mobile (synchronisation différée) et un backend Node.js/MongoDB garantissant scalabilité et performance. Une couche d'IA basée sur YOLO v10 automatise la détection d'anomalies et la qualification des équipements directement depuis les photos terrain.

Au-delà de la simple saisie, MonEtat transforme les données collectées en insights stratégiques via Power BI : analyse de vétusté du parc immobilier, prévision des coûts de maintenance, et tableaux de bord dynamiques pour les gestionnaires.

Identifiants de Démonstration

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Intelligence Artificielle & Data

👁️

Vision par Ordinateur (YOLO v10)

Intégration du modèle YOLO v10 pour l'analyse en temps réel des photos prises lors de l'état des lieux. Le système détecte automatiquement les types de dégradations, les équipements présents et suggère automatiquement l'état.

🧠

Prédiction & Assistance

Algorithmes prédictifs qui génèrent des inventaires types en fonction de la pièce photographiée. L'IA apprend des précédents états des lieux pour suggérer les commentaires les plus pertinents et éviter la saisie manuelle répétitive.

📊

Data Intelligence & BI

Pipeline de données complet transformant les saisies terrain en insights stratégiques via Power BI. Analyse de la vétusté du parc, prédiction des coûts de maintenance, tableaux de bord dynamiques.

Fonctionnalités Clés

Mode 100% Offline

Architecture SGBD locale (SQLite/Hive) synchronisée. Travaillez sans interruption réseau, les données sont stockées localement et téléversées automatiquement une fois la connexion rétablie.

🔄

Pipeline de Données

Collecte structurée des données → Nettoyage (Python) → Stockage Centralisé (MongoDB) → Visualisation (Power BI). Une chaîne de valeur complète pour la donnée immobilière.

📸

Comparaison d'États

Affichage côte à côte des photos de l'état des lieux d'entrée lors de la réalisation de la sortie pour identifier immédiatement les nouvelles dégradations.

🛡️

Fiabilité & Sécurité

API Node.js sécurisée, authentification JWT, et horodatage des états des lieux pour garantir leur valeur juridique.

📄

Génération PDF

Génération instantanée de rapports PDF complets et signés, envoyés automatiquement par email aux parties prenantes.

🏗️

Scalabilité

Backend conçu pour supporter une montée en charge, déployé sur serveur Ubuntu avec gestion de processus PM2.

Interface Mobile (Flutter)

L'application mobile a été pensée pour une ergonomie maximale sur le terrain :

Interface mobile 1
Interface mobile 2
Interface mobile 3
Interface mobile 4

Dashboard & Analytique

Dashboard analytique 1
Dashboard analytique 2

Stack Technique Détaillé

Frontend Mobile

Flutter – Framework cross-platform pour iOS & Android. Architecture MVC, state management, offline capabilities.

Backend API

Node.js + Express – API RESTful performante, gestion des utilisateurs, authentification, webhook intégrations.

Intelligence Artificielle

YOLO v10 + Python – Modèle de détection d'objets pour reconnaissance d'anomalies, pipeline d'inférence optimisé.

Database & Storage

MongoDB – NoSQL flexible pour structures de données variées, scalabilité horizontale.

Analytics & Reporting

Power BI – Dashboard interactif, KPIs en temps réel, export reports automatisés.

Déploiement

Ubuntu 24.10 Server – Infrastructure Linux avec gestion GitHub, CI/CD pipeline.

Impact & Résultats

4x
Plus rapide
97%
Précision détection
100%
Offline-capable
Real-time
Synchronisation

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Code Source

Le code source de ce projet est disponible sur GitHub. N'hésitez pas à explorer, cloner ou contribuer !

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